Nouveau système de reconnaissance faciale

Nouveau système de reconnaissance faciale

Des chercheurs de l'Institut de Télécommunications et Applications Multimedia (ITEAM) de l'Université Polytechnique de Valence ont développé un système avancé de reconnaissance faciale. Ses applications sont très larges et vont de la sécurité - contrôle dans les enceintes des aéroports, stations de train, installations sportives, etc.- jusqu'à la sphère commerciale - politiques de fidélisation des clients, marketing...

L'un des principaux défis du projet est d'améliorer la reconnaissance faciale dans les différentes situations où le visage n'est pas dans l'axe de d'un objectif. Après un an de travail, les chercheurs ont pu apporter des améliorations grâce à la génération de prises de vue virtuelles utilisant l'imagerie en 3D et recréant l'apparence d'un visage de face. Il s'agit à partir de l'image d'une partie du visage et grâce à un algorithme mathématique qui emploie des modèles en 3D, de reconstituer virtuellement son apparence frontale afin d'en améliorer sa reconnaissance ultérieure. Dans le secteur de la sécurité, le système peut être utilisé dans la visualisation de séquences video pour la recherche d'individus.

Une application pourra également permettre d'utiliser l'information biométrique emmagasinée et enregistrée sur des personnes détectées par une caméra, pour que l'application montre ensuite les diverses séquences video qui puissent correspondre à une personne recherchée. Il s'agit dans ce cas précis d'une indexation de videos. Le recueil d'images du visage pourra être un complément à l'information fournie par d'autres systèmes de reconnaissance. A titre commercial, la reconnaissance faciale pourrait permettre d établir des statistiques sur le comportement d'un client dans un établissement.

Pour cette reconnaissance faciale, le système ainsi développé par les chercheurs de l'Université Polytechnique croise et compare l'image enregistrée par les caméras de videosurveillance avec une base de données complète de visages. Cette étude s'est développée en collaboration avec l'Institut de Robotique de l'Université Carnegie Mellon de Pittsburg aux Etats-Unis.

La principale nouveauté dans les algorithmes tout comme dans la reconnaissance faciale est l'utilisation de caractéristiques basées sur l'information des gradients de l'image (caractéristiques HOG). Le principal avantage de ce type de caractéristiques est que celles-ci varient peu en fonction des changements d'échelle ou de lumière. Dans la simple phase de détection, ces caractéristiques HOG sont utilisées pour mesurer la position des yeux, première phase indispensable dans la reconnaissance faciale. En somme, les caractéristiques HOG apportent une information précise sur les points caractéristiques d'un visage (yeux, bouche, nez, sourcils, etc.)

Ces travaux ont été présentés lors de la dernière conférence internationale sur le traitement de l'image à San Diego, et ils s'inscrivent dans le Projet "Proyecto Hesperia" financé par le Programme CENIT du CDTI (Centre pour le Développement Technologique Industriel).

source : bulletins-electroniques.com